EXPERIMENTS & FIELD NOTES

AI Case

以 AI 为窗，窥见未来。记录那些真正动手之后，才有的发现。

↕ 按时间 · 由新到旧

我的新职业，agent 的包工头

我把一个模糊的产品任务交给北极星和它带领的多智能体团队，记录它们如何拆会、派活、交付、停下来等人拍板，以及我最后留下的工作。

每一次实践，都留下一点东西。

我复盘几个政企 AI 项目的落地过程，解释为什么演示能成功，现场却常常接不住，以及交付团队怎样从交付产品走向长期服务。

三个模型轮番协作，在五个夜间执行窗口里重做招投标产品：从架构、前后端到测试、调试和真实业务闭环。

近期围绕 AI 开发流程、模型成本、业务语义和企业本体做了一些实践。越往深处走，越能感觉到 AI 真正要解决的不是更会说，而是说得准、看得清、接得住、推得动。

在存量系统交付场景里，AI 是否能稳定创造价值，关键不只在模型，而在团队有没有先把业务、架构、规则与修改路径沉淀成可复用的上下文底座。

出差时，我试着用一个英语小游戏和一首改编的歌，看看 AI 能不能把想念整理成一次次真正发生的互动。

从一堆模板、Prompt、脚本和经验稿出发，我和 AI 一起把 `skill-cosmic` 做成了一个真正可交付的技能仓库。更重要的不是结果本身，而是这次协作让我更清楚怎样和 AI 一起推进一个工程。

这篇文章基于 HUMAN 3.0 Prompt 改写，聊聊为什么一个好的成长型 Prompt，不是在替你下结论，而是在帮你把混乱的自我感受整理成可以面对、可以行动的结构。

记一下今天的小进展：这个博客程序的优化，以及文章发布这件事，已经越来越多地交给 Codex、Claude Code 和 OpenClaw 一起完成。

这篇文章不聊玄学，只聊三件事：我的认知如何被 AI 连续打碎、团队如何从“用 AI”转向“与 AI 共事”，以及到了 2025 年，个人价值到底该往哪里迁移。

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